Formação Cientista de Dados: O que e como aprender?

O a trilha de carreira de 88 horas vai ensinar ao aluno as habilidades necessários em Python para ter sucesso na carreira de cientista de dados, sem pré-requisitos. A plataforma DataCamp é especialista no ensino de ciências de dados, sempre por meio de linguagens de programação como Python, R, Scala, SQL e outras. Mais um curso https://circuitodenoticias.com.br/10847/ciencia-de-dados-as-vantagens-em-se-fazer-um-bootcamp da Coursera, para completar o pacote dos melhores cursos de ciências de dados dessa plataforma. Por se tratar de uma pós-graduação, o MBA em ciências de dados possui 8 meses de duração e exige um investimento maior que os outros cursos apresentados aqui. Por ser uma formação mais avançada, existem alguns pré-requisitos.

• Portanto, o Cientista de Dados deve estar familiarizado com a área de negócio para a qual ele está iniciando um projeto, utilizando Data Science.
• Essa Formação foi pioneira no Brasil e já capacitou milhares de alunos em todos os cantos do nosso país e ao redor do mundo.
• Utilize o Windows como seu sistema operacional base e, se necessário, crie uma máquina virtual com Linux, se quiser processar arquivos com Apache Spark ou realizar outros testes.
• O analista de dados que quiser se formar na Udacity vai aprender a organizar os dados, descobrir padrões e insights, obter e expor conclusões significativas e comunicar claramente sua descobertas.
• Este curso foi cuidadosamente projetado para fornecer uma compreensão profunda das técnicas essenciais de análise multivariada e, ao mesmo tempo, oferecer aplicação prática através de projetos incríveis.
• Todas as técnicas de análise de dados podem ser usadas para criar um produto ou serviço online e oferecer isso a todos os cantos do Brasil.

Esta é a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incríveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informações para saber quais são relevantes para o futuro do negócio. Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes. Consegue imaginar o quanto desta informação foi analisada e aproveitada pelas empresas? Ela descreve perfeitamente o mundo contemporâneo, em que o grande voluma de informações gerado todos os dias se tornaram matéria-prima para o crescimento de negócios dos mais diferentes segmentos. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.

Cursos de pós-graduação em Ciência de Dados

Quando estiver apto a construir um modelo preditivo, fazendo de forma adequada o trabalho de engenharia de atributos e sabendo interpretar o modelo, já estará em condições de começar a buscar oportunidades no mercado. Aprenda, faça, erre, faça novamente e quando você menos esperar, você vai ser capaz de analisar dados e contribuir para a empresa onde trabalha ou para seu próprio negócio. Uma das tarefas do Cientista de Dados, é apresentar seus resultados. Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados. Uma visualização efetiva de dados, pode ser a diferença entre sucesso e falha nas decisões de negócio.

• Para qualquer aspirante a Cientista de Dados a recomendação é aprender Estatísticas codificando, de preferência em Python, de forma que você possa aplicar imediatamente um conceito aprendido.
• Os monitores da Comunidade DS disponibilizam horários de segunda a sábado para tirar dúvidas dos alunos.
• Ter uma base sólida em estatística e matemática é crucial para entender os fundamentos da ciência de dados.
• Bancos de dados relacionais, Data Warehouses, bancos de dados NoSQL, Linguagem SQL.

Se você já possui esta habilidade, isso vai acelerar seu aprendizado em Data Science. Cientistas de Dados não estavam no radar há uma década, mas sua popularidade nos anos recentes reflete como as empresas agora pensam sobre Big Data. Essa incrível massa de dados não estruturados já não pode mais ser ignorada e esquecida. É uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar receitas – contanto que haja alguém que escave e desenterre insights empresariais que ninguém havia pensado em procurar. Da mesma forma, possui um ambiente virtual que executa as ferramentas e linguagens. O modelo financeiro da alura é a assinatura anual, com acesso a todos os materiais e os mais de 1250 cursos disponíveis.

Ganhe mais e trabalhe de casa para empresas no Brasil ou no exterior.

A melhor plataforma para aprender tecnologia no Brasil agora faz parte da maior escola de idiomas da América Latina. Quem está no início da carreira também tem uma boa remuneração. O salário de um cientista de dados júnior é de R$ 13,1 mil, em média, dependendo do tamanho da organização. Se você atua na área de tecnologia, já deve ter ouvido a clássica frase “os dados são o novo petróleo”, proferida pela primeira vez pelo cientista de dados londrino Clive Humby. São diversos parâmetros e tudo na linguagem de comando do Linux.

Esse curso faz parte do Coursera Plus, que é uma assinatura onde você paga uma taxa fixa por mês e recebe acesso à todos os cursos, podendo cancelar a hora que quiser. O bootcamp é um programa de ensino imersivo que foca nas habilidades mais relevantes de determinada área. O Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação é uma instituição de ensino superior aprovada pelo MEC, sendo referência nacional em formação para áreas de TI. O acesso ao curso depende da data de início, porém é possível acessar os materiais introdutórios no momento do pagamento.

Passo 7: Storytelling, Técnicas de Apresentação e Visualização de Dados

Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais. Dê um segundo passo na carreira em dados aprendendo Python para analisar dados de forma mais robusta, além de aprender sobre os fundamentos de projetos utilizando o CRISP-DM. Python é a linguagem mais utilizada para análises de dados no mundo, curso de QA dominá-la é essencial para todos que atuam neste setor. Desde a previsão de usuários ativos em websites até a otimização de cadeias de suprimentos e a análise de movimentações no mercado de ações, o curso cobre um amplo espectro de aplicações práticas. Os alunos aprenderão a manipular grandes volumes de dados, implementar modelos preditivos e realizar análises complexas com eficiência e precisão.